Podcasts et voix off
Générez intros, transitions et litanies multilingues sans enregistreur humain pour chaque itération.
#GENERICVOICE
CLI complète, GUI Flet, Export WAV multi-fichiers -- Opensource & 100% Python.
Installation rapide dans le terminal • Pas de compte obligatoire • Open source MIT
#GenericVoiceCore #GenericVoiceCoreFull #TTS #TextToSpeech #Piper #Edge #Espeak
Gratuit, MIT · CLI, GUI Flet, 3 moteurs TTS · 5 langues Piper prêtes à l’emploi avec le dépôt (FR, EN, DE, ES, IT) · Linux (cible principale).
Télécharger sur GitHubGratuit : archive ~10 Go, même socle Core (3 moteurs TTS : Piper, Edge, eSpeak) avec voix Piper — toutes les langues du catalogue public du dépôt — préinstallées.
Télécharger🇫🇷 On en a gros !
Nous plaçons le français et l’open source en tête de toutes nos préoccupations : meilleurs moteurs TTS possibles, qualité exigeante, catalogue vocal et des voix aussi riche que possible — c’est l’objectif numéro un du projet Generic Voice !
Voix Françaises et Francophones
On priorise d’abord les moteurs TTS les plus utilisés, et on vise à intégrer à terme tous ceux qui proposent du français. Dès que la qualité est au rendez-vous, l’open source passe en premier.
Voix TTS Internationales
Il n’y a pas que le français : Generic Voice a vocation à intégrer un maximum de langues du monde, quels que soient les moteurs TTS nécessaires, pour servir des usages multilingues.
TTS Cloud
Les APIs TTS cloud peuvent offrir une qualité professionnelle. Generic Voice, open source, vise à intégrer un maximum d’APIs prêtes à l’emploi — quelle que soit la société derrière — pour couvrir un maximum de langues.
Generic Voice sur GitHub
Generic Voice est un intégrateur TTS : nous ne ré-entraînons pas de modèles ; nous unifions Edge TTS, Piper et eSpeak dans un même pipeline (configuration partagée, sorties WAV prévisibles).
Generic Voice est un intégrateur : même configuration, même pipeline, trois backends. Choisissez le moteur selon l’usage (créateurs, prod offline, essai rapide).
Un script. Trois moteurs. Des centaines de voix.
« Offline total » : réaliste pour Piper + eSpeak une fois les modèles posés. Edge reste option cloud haute fidélité.
Créateurs, développeurs, automatiseurs : la CLI vous parle.
Générez intros, transitions et litanies multilingues sans enregistreur humain pour chaque itération.
Itérez sur les répliques avec des fichiers WAV versionnables dans le repo.
Scripts shell, Makefile, pipelines : la sortie est prévisible et reproductible.
Stems séparés pour mixer voix, fond et SFX dans votre NLE préféré.
Notre objectif : des rendus stables dans le temps. Vous figez vos modèles et vos scripts ; les fichiers WAV restent compatibles avec vos processus actuels.
Résumé factuel aligné sur la Core Edition 1.0.2 (tag v1.0.2). Pour la matrice CLI, l’architecture et les guides, ouvrez doc/ sur le dépôt (TECHNICAL_DOCUMENTATION.md, USER_DOCUMENTATION.md).
git clone https://github.com/JeanSebastienBash/GenericVoice.git
cd GenericVoice
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python3 py/gv.py --auto-fix
python3 py/gvcorevoices.py
python3 py/gv.py --tts piper --text "Bonjour"
Clonez le dépôt, créez un venv Python 3.8+, installez les dépendances pip. Lancez py/gv.py --auto-fix pour les paquets système (Ubuntu/Debian). Installez les voix Core avec py/gvcorevoices.py. Synthèse minimale : py/gv.py --tts piper --text « Bonjour ». Pour Edge : --tts edge et une voix neurale (connexion requise).
Options utiles : export WAV sous output/, --list-engines, --melody (Edge) ; effets de voix disponibles en option (Edge).
python3 py/gvflet.py
python3 py/gvflet.py --web --port 8555
py/gvflet.py ouvre le bureau Flet ; --web --port 8555 sert une UI navigateur. Par le biais des IHM de Generic Voice, les paramètres sont générés automatiquement (commande CLI comprise) : moteur, audio, lecture et options avancées.
Le dossier tests/ contient des suites automatisées (~150 tests, ordre de grandeur documenté). Les procédures d’installation et de qualification locales sont décrites dans le dossier doc/ du dépôt public ; cette page vitrine ne décrit pas d’autres modes de déploiement.
Objectif produit : intégrer davantage de moteurs TTS open source et enrichir le référentiel de voix françaises, sans calendrier public prévisionnel.
Jalons indicatifs — pas d’engagement de date sur cette page vitrine.
Nous communiquerons les modalités quand l’offre sera prête — pas de promesse de date sur cette page.
GitHub Page projet (DreamprojectAI) Contact / demandes
Oui pour Piper et eSpeak une fois installés. Edge TTS nécessite une connexion.
Le Core est orienté usage personnel ; vérifiez les licences des moteurs tiers. L’offre Pro précisera l’usage commercial.
Nous documentons et testons Generic Voice sur Linux ; Windows et macOS ne sont pas couverts par un support officiel pour cette édition. Le dépôt est 100 % Python avec environnement virtuel : sur une autre plateforme, cela peut tenir ou non selon votre configuration — vous pouvez tenter l’installation et nous faire un retour si cela fonctionne chez vous.
Une vidéo peut apparaître en haut de cette page ; d’autres contenus sont diffusés sur la chaîne #DreamprojectAI.
Sur le site DreamprojectAI (dreamproject.online) : téléchargez l’archive complète gratuite. La version Core se télécharge sur GitHub.
Nous ne ré-entraînons pas de modèles : nous offrons ergonomie, pipeline et documentation autour des meilleurs projets open existants.
Catalogue complet des voix TTS intégrées dans Generic Voice
Cliquez sur une voix pour écouter. Toutes les voix disponibles dans GV Core Full sont accessibles.
| Voix | Langue / locale | Moteur | Qualité | Édition requise | |
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| Chargement du catalogue… | |||||